สารบัญ
ส่วนที่ 1: เทคโนโลยีเร่งความเร็ว GPU คืออะไร?
ส่วนที่ 2: คุณต้องเปิดหรือปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU เมื่อใด
ส่วนที่ 3: วิธีเปิดการเร่งฮาร์ดแวร์
ส่วนที่ 4: เทคโนโลยีการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU ใช้ที่ไหน
ตอนที่ 5: วิธีเปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU เมื่อคุณแปลงวิดีโอ
GPU Hardware Acceleration คือการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพื่อเปลี่ยนงานที่ต้องใช้การประมวลผลจาก CPU ไปยัง GPU เหตุผลที่ GPU ได้รับการออกแบบมาให้จัดการกับงานประมวลผลการประมวลผลได้ดีขึ้นคือ GPU ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ที่เล็กกว่า แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าซึ่งจัดการการประมวลผลแบบขนานแทนการประมวลผลแบบอนุกรมโดย CPU การเร่ง GPU ใช้สำหรับการเรียกใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องในรถยนต์ที่เป็นอิสระโดรนเกมระดับไฮเอนด์แอปพลิเคชั่นการจัดการภาพทางการแพทย์และมัลติมีเดียเช่น DVD Rippers ตัวเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอเป็นต้น
การเร่งความเร็วของ GPU สามารถให้ความเร็วในการประมวลผลที่ดีกว่า CPU ถึง 10 เท่า ผลข้างเคียงเพียงอย่างเดียวมาพร้อมกับที่อาจนำไปสู่การใช้พลังงานมากขึ้น ดังนั้นหากคุณใช้แบตเตอรี่เหลือน้อยอาจเป็นความคิดที่ดีที่จะปิดใช้งานการเร่งความเร็วของ GPU อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่เป็นความจริงเสมอไปเพราะในปัจจุบันเรามี GPU ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางซึ่งสามารถใช้พลังงานในการประมวลผลแบบเดียวกันได้น้อยกว่าที่ใช้กับ CPU
ดังนั้นคำถามที่ยังคงค้างอยู่ในอากาศคือ - เมื่อใดที่จะเปิดหรือปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU คำตอบสำหรับคำถามนี้คือ - เปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ไว้เสมอ แอปพลิเคชันที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็วของ GPU จะทำงานได้ดีขึ้นซึ่งคุณสมบัติที่เปิดใช้งานและแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้งานจะไม่ได้รับผลกระทบเช่นกัน บางแอปพลิเคชันในประสบการณ์ของเราอาจพบข้อบกพร่องเมื่อใช้การเร่งความเร็ว GPU คุณสามารถปิดใช้งานการเร่งความเร็ว GPU สำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ได้จากส่วนการตั้งค่า
การสนับสนุน Hardware Acceleration ใน Windows 10 เป็นการตั้งค่ามาเป็นเวลานานก่อนที่การอัปเดตจะกลายเป็นคุณลักษณะ ก่อนที่เราจะเริ่มบอกวิธีเปิด Hardware Acceleration ใน Windows คุณต้องดูว่าคุณใช้ Windows 10 เวอร์ชัน 2004 หรือ Build 19041 หรือไม่คุณสามารถตรวจสอบได้ในการตั้งค่า & gt; ระบบ & gt; เกี่ยวกับ.
เวอร์ชันนี้พร้อมใช้งานในการอัปเดต Windows 10 พฤษภาคม 2020 นอกจากนี้คุณจะต้องNvidia GeForce 451.48+ หรือ ไดรเวอร์ Adrenalin 2020 Edition 20.5.1 Beta. การอัปเดต Nvidia GeForce ทำให้การเร่งความเร็วของ GPU พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคนในขณะที่สำหรับ AMD คุณสมบัตินี้มีให้สำหรับผู้ใช้เบต้าเท่านั้น
ในการเปิดใช้งาน GPU Acceleration ใน Windows 10 ให้ค้นหาการตั้งค่ากราฟิก และสลับสวิตช์ด้านล่างการตั้งเวลา GPU ที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ ตัวเลือกเป็นเปิด
Google Chrome เป็นแอปพลิเคชันที่ต้องการทรัพยากร คุณสามารถดูได้ว่าใช้ RAM เท่าใดแม้ว่าจะเปิดหน้าเว็บแบบธรรมดาก็ตาม เปิดหลายแท็บและคุณมีแอปพลิเคชั่นมอนสเตอร์ที่ทำให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของคุณสับสน การเร่งความเร็ว GPU ให้ตัวเลือกในการถ่ายโอนงานของการประมวลผลที่หนักหน่วงโดย Google Chrome ของคุณจาก CPU ไปยัง GPU โดยค่าเริ่มต้นจะเปิดใช้งานในการติดตั้ง Google Chrome ส่วนใหญ่
คุณสามารถไปที่ส่วนการตั้งค่าและค้นหา \ "ฮาร์ดแวร์ \" (chrome: // settings /? search = hardware) เพื่อดูตัวเลือก Toggle เพื่อเปิดใช้งาน GPU Hardware Acceleration
โดยค่าเริ่มต้น Firefox จะใช้การเร่งความเร็วของ GPU เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ CPU และเปลี่ยนเนื้อหาที่มีกราฟิกหนักเป็น GPU คุณสามารถดูการตั้งค่าเพื่อเปิดหรือปิดใช้งานได้ในตัวเลือก & gt; ทั่วไป & gt; ส่วนประสิทธิภาพ คุณจะต้องยกเลิกการเลือก \ "ใช้การตั้งค่าประสิทธิภาพที่แนะนำ \" เพื่อให้สามารถปรับแต่งการประมวลผลแบบขนานหรือปิดใช้งานการเร่งความเร็ว GPU
GPU Acceleration ในขณะที่ออกแบบมาสำหรับภาพเคลื่อนไหวหรือวิดีโอในตอนแรกพบว่ามีการใช้งานที่หลากหลายในขณะนี้ จากแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายเหล่านี้ตอนนี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลวิดีโอเช่นในการตัดต่อวิดีโอการประมวลผลวิดีโอเกม ฯลฯ มาดูรายละเอียดว่าการเร่งความเร็วของ GPU พบการใช้งานที่สำคัญในโลกคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน
การทำสำเนาดีวีดีเกี่ยวข้องกับการประมวลผลที่สำคัญบางประการ มันเกี่ยวข้องกับการทำสำเนาข้อมูลดิสก์ในเครื่องก่อนแล้วจึงเบิร์นข้อมูลเดียวกันไปยังดิสก์อื่นโดยไม่สูญเสีย นั่นคือเหตุผลที่คุณจะได้ยินเสียงพัดลมคอมพิวเตอร์ดังขึ้นเมื่อคุณคัดลอกดีวีดี การคัดลอกดีวีดีต้นฉบับอาจเกี่ยวข้องกับการลบการป้องกันที่เพิ่มความจำเป็นในการใช้พลังงานในการประมวลผล เพื่อจัดการกับความต้องการทรัพยากรดังกล่าวซอฟต์แวร์ DVD Copy ระดับพรีเมียมส่วนใหญ่ใช้การเร่งฮาร์ดแวร์ GPU
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไฟล์ ซอฟต์แวร์คัดลอกดีวีดีที่ดีที่สุด.
เช่นเดียวกับ DVD Copy การริป DVD ที่มีการป้องกันจะเกี่ยวข้องกับการถอดรหัสและการป้องกันจำนวนมาก มีการป้องกันหลายประเภทในตลาดที่มีอัลกอริธึมการป้องกันใหม่เข้ามาทุกปี การถอดรหัสการป้องกันดังกล่าวและการรักษาคุณภาพของวิดีโอและเสียงให้เหมือนเดิมต้องใช้พลังในการประมวลผลจำนวนมากซึ่งทำได้โดยการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU ผู้นำสูงสุดในซอฟต์แวร์จัดการดีวีดีอ้างว่าปรับปรุงความเร็ว 10 เท่าด้วยความช่วยเหลือของการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU
การแปลงวิดีโอหมายถึงการเปลี่ยนรูปแบบการเข้ารหัสของวิดีโอและ / หรือเสียง เป็นกระบวนการที่ใช้ทรัพยากรมากเนื่องจากเกี่ยวข้องกับการแยกเนื้อหามัลติมีเดียออกจากรูปแบบปัจจุบันโดยสิ้นเชิงและใส่ลงในคอนเทนเนอร์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เครื่องมือจำนวนมากช่วยให้สามารถตัดต่อวิดีโอได้เช่นกันในระหว่างกระบวนการเช่นการครอบตัดการตัดแต่งการเปลี่ยนความอิ่มตัวของสีการเปลี่ยนคุณภาพของวิดีโอเป็นต้นซึ่งสั้น ๆ ก็ไม่น้อยไปกว่าการแสดงผลวิดีโอใหม่ทั้งหมด การเร่งฮาร์ดแวร์ GPU ทำให้เวลาในการประมวลผลสั้นลงมากโดยการถอดโหลดออกจาก CPU และทำการประมวลผลหลายขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ทั้งการเล่นเกมออนไลน์และออฟไลน์นั้นใช้ทรัพยากรมากเนื่องจากเกี่ยวข้องกับการประมวลผลกราฟิกแบบเรียลไทม์ ผู้ผลิต GPU เช่น Nvidea ผลักดันการอัปเดต GPU เป็นประจำเพื่อรองรับเกมใหม่ ๆ ผู้ทดสอบต่างๆมีเปรียบเทียบฮาร์ดแวร์ GPU ที่แตกต่างกันขณะเล่นเกม และเผยแพร่ความแตกต่างที่พวกเขาเห็นเมื่ออยู่ในการเรนเดอร์เฟรมเมื่อใช้ GPU และไม่มีมัน ความแตกต่างที่พวกเขาเห็นจะแตกต่างกันไปตั้งแต่เพียงไม่กี่เฟรมไปจนถึงอัตราเฟรมที่เพิ่มขึ้นสองเท่าที่จำเป็นสำหรับการแสดงผลบนหน้าจอ 4k
Machine Learning เกี่ยวข้องกับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งใช้พลังในการคำนวณสูง ผู้เริ่มต้นหลายคนคิดว่าพวกเขาจะต้องใช้พลังของคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อให้สามารถทำงานกับอัลกอริทึม Deep Learning ได้ อย่างไรก็ตามนั่นยังห่างไกลจากความจริง ในข้อกำหนดสำหรับการพัฒนาระบบเครือข่ายประสาทเทียมที่ดีงานที่ต้องใช้ทรัพยากรมากที่สุดคือการฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากการฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับการคูณเมทริกซ์หลายตัว หากคุณสามารถคำนวณแบบคู่ขนานแทนการคำนวณแบบอนุกรมคุณสามารถออกแบบเครือข่ายประสาทเทียมบนแล็ปท็อปของคุณได้ และนั่นคือจุดที่ GPU เข้ามาในภาพ ดังที่เราได้กล่าวไปข้างต้น GPU เปิดใช้งานการประมวลผลแบบขนานซึ่งตรงกับความต้องการของเราสำหรับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เมื่อคุณใช้ DVDFab เพื่อแปลงวิดีโอคุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่า DVDFab ใช้การเร่งฮาร์ดแวร์ GPU เพื่อปรับปรุงความเร็วในการแปลง ด้วย Nvidia HEVC CUDA Hardware Acceleration และ AMD APP Acceleration DVDFab สามารถเพิ่มความเร็วในการแปลงได้ถึง 30 เท่า GPU ล่าสุดของ Nvidia รองรับการเข้ารหัส h.265 หรือที่เรียกว่าการเข้ารหัส HEVC ซึ่งมีการปรับปรุงประสิทธิภาพ 30 เท่าเมื่อเทียบกับการเข้ารหัสซอฟต์แวร์ GPU เหล่านี้ ได้แก่ GeForce GTX 960, GeForce GTX 970 และ GeForce GTX 980 หากคุณมีคุณจะได้รับประโยชน์จาก HEVC CUDA หากต้องการเปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU ด้วย DVDFab ให้ไปที่การตั้งค่าทั่วไป & gt; ทั่วไป & gt; A / V Codec และตั้งค่าตัวถอดรหัสวิดีโอและตัวเข้ารหัสวิดีโอเป็น CUDA
แม้ว่าคุณจะใช้ AMD แทน Intel แต่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU ได้ AMD APP ย่อมาจาก AMD Accelerated Parallel Processing คือการเร่งฮาร์ดแวร์ GPU เมื่อคุณมีกราฟิกการ์ด AMD หากคุณมีการ์ด GPU AMD ที่ถูกต้อง DVDFab จะใช้การ์ดนี้ในการถอดรหัสวิดีโอ H.264, H.265, VC1 และ MPEG2 และเข้ารหัสวิดีโอ H.264 และ H.265 ในปัจจุบันใน Blu-ray Copy บลูเรย์ริปเปอร์, Blu-ray เป็น DVD Converter, ตัวแปลงวิดีโอ และจะมีในผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ในไม่ช้าพอ
ในการเปิดใช้งานการเร่งฮาร์ดแวร์ AMD GPU ผู้ใช้ต้องทำตามขั้นตอนเดียวกับที่กล่าวไว้สำหรับ Nvidea ข้างต้นยกเว้นส่วนสุดท้าย แทนที่จะใช้ CUDA พวกเขาต้องเลือก AMD APP จากดรอปดาวน์สำหรับทั้งการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ ตัวเลือก AMD APP ไปยังแหล่งที่มา H.265 ไม่ทำงาน แต่จะได้รับการแก้ไขในไม่ช้า ไม่ใช่การ์ดทั้งหมดจากตระกูล AMD GPU ที่รองรับโดย DVDFab และสามารถตรวจสอบรายการทั้งหมดได้ที่นี่.
เป็นไปได้ว่าบางครั้งการเปิดใช้งานการเร่งฮาร์ดแวร์อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในระหว่างกระบวนการแปลงหรือคัดลอก หากคุณเห็นข้อผิดพลาดคุณสามารถปิดใช้งานการเร่งฮาร์ดแวร์และลองเรียกใช้ตัวเลือกอีกครั้ง นอกจากนี้คุณควรรายงานข้อผิดพลาดดังกล่าวไปยังทีม DVDFab เพื่อให้สามารถแก้ไขปัญหาได้ในรุ่นถัดไป
ดิสก์วิดีโอ 4k อาจใช้เวลามากกว่า 20 ชั่วโมงในการคัดลอกเมื่อ CPU กำลังดำเนินการคัดลอกและแปลง อย่างไรก็ตามด้วย GPU เช่น GeForce GTX 10 (Pascal) Series และเหนือกระบวนการเดียวกันจะใช้เวลาน้อยกว่า 1 ชั่วโมงหรือน้อยกว่า คุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ DVDFab Converter เมื่อใช้ GPU และไม่ใช้สำหรับ Nvidia CUDA และ แอพ AMD และ ตามลำดับ เห็นได้ชัดว่าการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ GPU เหมาะสมกับข้อกำหนดของผู้ที่เกี่ยวข้องกับการตัดต่อวิดีโอหรือต้องการคัดลอกหรือริปดิสก์ UHD อย่างไร