Allt om GPU-acceleration som du bör veta

Vad är GPU Acceleration Technology?

GPU-hårdvaruacceleration är användningen av GPU (Graphics Processing Unit) för att flytta datorintensiva uppgifter från CPU till GPU. Anledningen till att GPU är bättre utformad för att hantera datorbearbetningsuppgifter är att GPU består av mindre men effektivare processorer som hanterar databehandling parallellt istället för seriebearbetning med CPU. GPU-acceleration används för att köra maskininlärningsalgoritmer, i autonoma bilar, drönare, avancerade spel, medicinsk bildbehandling och multimediahanteringsapplikationer som DVD Rippers, Video enhancers, etc.

När behöver du aktivera eller inaktivera GPU-hårdvaruacceleration?

GPU-acceleration kan erbjuda 10 gånger bättre bearbetningshastighet än en CPU. Den enda bieffekten kommer med att den kan leda till mer strömförbrukning. Så om du har lite batterinivå kan det vara en bra idé att inaktivera GPU-acceleration. Detta är dock inte alltid sant för nuförtiden har vi vissa specialiserade hårdvaru-GPU som kan ta mindre kraft för att göra samma bearbetning än vad som krävs för en CPU.

Så frågan som fortfarande hänger i luften är - när man ska sätta på eller inaktivera GPU-hårdvaruacceleration. Svaret på denna fråga är - håll alltid hårdvaruacceleration PÅ. Applikationer som är utformade för att använda GPU-acceleration fungerar bättre vilket funktionen aktiveras och applikationer som inte använder den kommer inte att påverkas heller. Vissa applikationer enligt vår erfarenhet kan uppstå fel när GPU-acceleration används. Du kan inaktivera GPU-acceleration för dessa applikationer från deras avsnitt Inställningar.

Så här aktiverar du hårdvaruacceleration

Windows 10

Stöd för hårdvaruacceleration i Windows 10 var en inställning länge innan en uppdatering äntligen gjorde det till en funktion. Innan vi börjar tala om för dig hur du aktiverar hårdvaruacceleration i Windows måste du se om du kör Windows 10 version 2004 eller Build 19041. Du kan kontrollera detta i Inställningar & gt; System & gt; Handla om.

Denna version finns tillgänglig i Windows 10 maj 2020-uppdatering. Utöver detta behöver duNvidia GeForce 451.48+ eller Adrenalin 2020 Edition 20.5.1 Betadrivrutin. Nvidia GeForce-uppdateringen gör GPU-acceleration tillgänglig för alla sina användare medan för AMD är funktionen endast tillgänglig för sina beta-användare.

För att aktivera GPU-acceleration i Windows 10, sök efterGrafikinställningar och slå omkopplaren underHårdvaruaccelererad GPU-schemaläggning alternativ till På.

Krom

Google Chrome är en resurssnål applikation. Du kan se hur mycket RAM det använder även när en enkel webbsida är öppen. Öppna flera flikar och du har en monsterapplikation som suger upp dina datorresurser. GPU-acceleration ger möjlighet att överföra arbetet med tung bearbetning av din Google Chrome från CPU till GPU. Som standard är detta aktiverat i de flesta Google Chrome-installationer.

Du kan gå till avsnittet Inställningar och söka efter \ "Maskinvara \" (krom: // inställningar /? sök = hårdvara) för att se alternativet Växla till aktiverad GPU-hårdvaruacceleration.

Firefox

Firefox använder som standard GPU-acceleration för att förbättra CPU-prestanda och flytta grafiktungt innehåll till GPU. Du kan se inställningen för att aktivera eller inaktivera den under Alternativ & gt; Allmänt & gt; Prestationsavsnitt. Du måste avmarkera \ "Använd rekommenderade prestandainställningar \" för att kunna anpassa parallell bearbetning eller inaktivera GPU-acceleration.

Var används GPU-hårdvaruaccelerationsteknik?

GPU-acceleration, som ursprungligen var utformad för rörliga bilder eller videor, hittar ett brett användningsområde nu. Av de stora applikationsvarianterna är många nu relaterade till videobearbetning som i videoredigering, videobearbetning, spel, etc. Låt oss se i detalj hur och var GPU-acceleration finner stor användning i dagens datavärld.

DVD-kopia

Att göra en kopia av en DVD innebär stor bearbetning. Det handlar om att först göra en lokal kopia av skivdata och sedan bränna samma data förlustfritt till en annan skiva. Det är därför du kommer att höra din datorfläkt på när du kopierar en DVD. Kopiering av en original DVD kan också innebära borttagning av skydd som ytterligare ökar behovet av processorkraft. För att hantera ett sådant resurskrav använder de flesta av premium-DVD Copy-mjukvaran GPU-hårdvaruacceleration.

Läs mer om bästa DVD-kopieringsprogramvaran.

DVD-rippning

Liknande DVD-kopiering innebär rippning av en skyddad DVD mycket avkodning och borttagning av skydd. Det finns många typer av skydd på marknaden med nya skyddsalgoritmer som kommer in varje år. Avkodning av sådant skydd och att hålla video- och ljudkvaliteten intakt kräver mycket processorkraft som uppnås genom GPU-hårdvaruacceleration. De främsta ledarna inom DVD-hanteringsprogramvara hävdar att de ger 10 gånger högre hastigheter med hjälp av GPU-hårdvaruacceleration.

Videokonvertering

Videokonvertering innebär att du ändrar kodningsformatet för video och / eller ljud. Det är en resurskrävande process eftersom det innebär att multimediainnehållet helt bryts ner från sitt nuvarande format och placeras i en helt annan behållare. Många verktyg tillåter också videoredigering under processen som att beskära, trimma, ändra färgmättnad, ändra videokvalitet etc. Det är kort, det är inte mindre än att göra en helt ny video. GPU-hårdvaruacceleration gör bearbetningstiden mycket kortare genom att ta bort belastningen från CPU: n och göra multiprocessing mycket mer effektivt.

Spel

Både spel online och offline är resurskrävande eftersom det handlar om grafikbehandling i realtid. GPU-tillverkare, som Nvidea, driver vanliga GPU-uppdateringar för att stödja nya spel. Olika testare harbenchmarkade olika GPU-hårdvara när du spelade spel och publicerade skillnaderna de ser när de görs i ramåtergivning när man använder en GPU och utan den. Skillnaden de ser varierar från bara några bilder till dubbel förbättrad bildfrekvens som krävs för visning på 4k-skärmar.

Maskininlärning

Maskininlärning involverar modeller för djupinlärning som tar hög beräkningskraft. Många nybörjare tror att de kommer att behöva kraften i molntjänster för att kunna arbeta med Deep Learning-algoritmer. Det är dock långt ifrån sanningen. Bland kraven för att utveckla ett bra neuralt nätverkssystem är den mest resurskrävande uppgiften att utbilda djupinlärningsmodellen. Detta beror på att träning involverar flera matrixmultiplikationer. Om du kan uppnå dessa beräkningar parallellt istället för att göra det seriellt kan du designa ditt neurala nätverk på din bärbara dator. Och det är där en GPU kommer in i bilden. Som vi diskuterade ovan aktiverade en GPU parallell bearbetning som passar exakt in i vårt krav på utbildning i maskininlärningsmodeller.

Hur aktiverar jag GPU-hårdvaruacceleration när du konverterar en video?

Så här aktiverar du hårdvaruacceleration med Intel GPU

När du använder DVDFab för att konvertera en video kan du se till att DVDFab använder GPU-hårdvaruacceleration för att förbättra omvandlingshastigheten. Med Nvidia HEVC CUDA hårdvaruacceleration och AMD APP-acceleration kan DVDFab ge en 30x högre konverteringshastighet. Nvidias senaste GPU stöder h.265-kodningar, aka HEVC-kodning som ger 30x förbättring av prestanda jämfört med programvarukodning. Dessa grafikprocessorer är - GeForce GTX 960, GeForce GTX 970 och GeForce GTX 980. Om du har dem kan du dra nytta av HEVC CUDA. För att aktivera GPU-hårdvaruacceleration med DVDFab, gå till Vanliga inställningar & gt; Allmänt & gt; A / V Codec och ställ in Video Decoder och Video Encoder båda till CUDA.

Så här aktiverar du hårdvaruacceleration med AMD GPU

Även om du använder AMD istället för Intel kan du dra nytta av GPU-hårdvaruacceleration. AMD APP, förkortningen för AMD Accelerated Parallel Processing är GPU-hårdvaruacceleration när du har ett AMD-grafikkort. Om du har rätt AMD GPU-kort använder DVDFab det för avkodning av H.264-, H.265-, VC1- och MPEG2-videor och kodning av H.264- och H.265-videor, för närvarande i Blu-ray Copy, Blu-ray Ripper, Blu-ray till DVD Converter, Video Converter och kommer att finnas i fler produkter snart nog.

För att möjliggöra AMD GPU-hårdvaruacceleration måste användarna följa samma steg som nämnts för Nvidea ovan förutom den sista delen. Istället för CUDA måste de välja AMD APP från rullgardinsmenyn för både kodning och avkodning av videor. AMD APP till H.265-källalternativet fungerar inte men det kommer att fixas snart. Inte alla kort från AMD GPU-familjen som stöds av DVDFab och hela listan kan kontrollerashär.

Det är möjligt att ibland aktivera hårdvaruacceleration kan orsaka fel under konverterings- eller kopieringsprocessen. Om du ser några fel kan du inaktivera hårdvaruacceleration och försöka köra alternativet igen. Du bör också rapportera sådana fel till DVDFab-teamet så att de kan åtgärda problemet i nästa release.

UHD-kopiering och konvertering

4k-videoskivor kan ta mer än 20 timmar att kopiera när en CPU gör kopierings- och konverteringsprocessen. Men med en GPU som GeForce GTX 10 (Pascal) -serien och över tar samma process mindre än en timme eller mindre. Du kan jämföra prestanda för DVDFab Converter när du använder en GPU och utan den för Nvidia CUDA och AMD APP and resp. Det är uppenbart hur GPU-hårdvaruacceleration passar helt in i kraven från dem som är involverade i videoredigering eller vill kopiera eller rippa UHD-skivor.