Hvad er GPU-accelerationsteknologi?

GPU-hardwareacceleration er brugen af ​​GPU (Graphics Processing Unit) til at flytte computerintensive opgaver fra CPU til GPU. Årsagen til, at GPU er bedre designet til at håndtere databehandlingsopgaver, er at GPU består af mindre, men mere effektive processorer, der håndterer databehandling parallelt i stedet for seriel databehandling med CPU. GPU-acceleration bruges til at køre maskinlæringsalgoritmer i autonome biler, droner, avancerede spil, medicinsk billedbehandling og multimediehåndteringsapplikationer som DVD Rippers, Video enhancers osv.

Hvornår skal du tænde eller deaktivere GPU-hardwareacceleration?

GPU-acceleration kan tilbyde 10 gange bedre behandlingshastighed end en CPU. Den eneste bivirkning følger med, at det kan føre til mere strømforbrug. Så hvis du har lavt batteriniveau, kan det være en god ide at deaktivere GPU-acceleration. Dette er dog ikke altid sandt, for i dag har vi visse specialiserede hardware-GPU'er, der kan tage mindre strøm til at udføre den samme behandling end hvad der kræves på en CPU.

Så spørgsmålet, der stadig hænger i luften, er - hvornår man skal tænde eller deaktivere GPU-hardwareacceleration. Svaret på dette spørgsmål er - hold altid hardwareacceleration TIL. Applikationer, der er designet til at gøre brug af GPU-acceleration, fungerer bedre, hvilket den funktion, der er aktiveret, og applikationer, der ikke bruger den, heller ikke påvirkes. Visse applikationer i vores erfaring kan opleve fejl, når du bruger GPU-acceleration. Du kan deaktivere GPU-acceleration for disse applikationer fra deres sektion Indstillinger.

Sådan aktiveres hardwareacceleration

Windows 10

turn on gpu acceleration on Windows 10

Support til hardwareacceleration i Windows 10 var en indstilling i lang tid, før en opdatering endelig gjorde det til en funktion. Før vi begynder at fortælle dig, hvordan du aktiverer hardwareacceleration i Windows, skal du se, om du kører Windows 10 version 2004 eller Build 19041. Du kan tjekke dette i Indstillinger & gt; System & gt; Om.

Denne version er tilgængelig i Windows 10. maj 2020-opdatering. Ud over dette skal du brugeNvidia GeForce 451.48+ eller Adrenalin 2020 Edition 20.5.1 Betadriver. Nvidia GeForce-opdateringen gør GPU-acceleration tilgængelig for alle dets brugere, mens funktionen for AMD kun er tilgængelig for sine beta-brugere.

For at aktivere GPU-acceleration i Windows 10 skal du søge efterGrafikindstillinger og skift kontakten underHardware-accelereret GPU-planlægning mulighed for at Til.

Chrome

Google Chrome er en ressource-sulten applikation. Du kan se, hvor meget RAM det bruger, selv når en simpel webside er åben. Åbn flere faner, og du har et monsterapplikation, der guzzler dine computerressourcer. GPU-acceleration giver mulighed for at overføre arbejdet med tung behandling af din Google Chrome fra CPU til GPU. Som standard er dette aktiveret i de fleste Google Chrome-installationer.

turn on GPU acceleration on Chrome

Du kan gå til sektionen Indstillinger og søge efter \ "Hardware \" (chrome: // indstillinger /? search = hardware) for at se indstillingen Skift til aktiveret GPU-hardwareacceleration.

Firefox

Firefox bruger som standard GPU-acceleration til at forbedre CPU-ydeevne og skifte grafiktungt indhold til GPU. Du kan se indstillingen for at aktivere eller deaktivere den under Valg & gt; Generelt & gt; Ydeevne. Du bliver nødt til at fravælge \ "Brug anbefalede ydeevneindstillinger \" for at kunne tilpasse parallel behandling eller deaktivere GPU-acceleration.

turn on gpu acceleration on firefox

Hvor anvendes GPU-hardware Acceleration Technology?

GPU-acceleration, der oprindeligt var designet til film eller videoer, finder nu en bred vifte af brug. Ud af disse brede varianter af applikationer er mange nu relateret til videobehandling som i videoredigering, videobehandling, spil osv. Lad os se detaljeret, hvordan og hvor GPU-acceleration finder stor anvendelse i nutidens computerverden.

DVD-kopi

At lave en kopi af en DVD involverer en vis større behandling. Det indebærer først at lave en lokal kopi af diskdataene og derefter brænde de samme data uden tab til en anden disk. Derfor vil du høre din computerblæser tændes, når du kopierer en DVD. Kopiering af en original DVD kan også medføre fjernelse af beskyttelse, der yderligere øger behovet for processorkraft. For at håndtere et sådant ressourcebehov bruger det meste af premium DVD Copy-softwaren GPU-hardwareacceleration.

Lær mere om bedste DVD kopieringssoftware.

DVD-ripning

Svarende til DVD Copy indebærer ripning af en beskyttet DVD en masse afkodning og fjernelse af beskyttelse. Der er mange typer beskyttelser på markedet med nye beskyttelsesalgoritmer, der kommer ind hvert år. At afkode sådan beskyttelse og holde video- og lydkvaliteten intakt kræver meget processorkraft, hvilket opnås ved GPU-hardwareacceleration. De førende inden for DVD-håndteringssoftware hævder at give 10x forbedring i hastigheder ved hjælp af GPU-hardwareacceleration.

Video konvertering

Videokonvertering betyder at ændre kodningsformatet for video og / eller lyd. Det er en ressourceintensiv proces, da den involverer fuldstændig nedbrydning af multimedieindholdet fra dets nuværende format og anbringelse i en helt anden beholder. Mange værktøjer tillader også videoredigering under processen som beskæring, beskæring, ændring af farvemætning, ændring af videokvalitet osv. Det er kort, det er ikke mindre end at gengive en helt ny video. GPU-hardwareacceleration gør behandlingstiden meget kortere ved at tage belastningen fra CPU'en og udføre multiprocessing meget mere effektivt.

Spil

Både online og offline spil er ressourceintensivt, da det involverer grafikbehandling i realtid. GPU-producenter, ligesom Nvidea, skubber regelmæssige GPU-opdateringer for at understøtte nye spil. Forskellige testere harbenchmarkede forskellige GPU-hardware, mens du spillede spil og offentliggjorde forskellene, de ser, når de vises i ramme, når du bruger en GPU og uden den. Forskellen, de ser, varierer fra kun få rammer til dobbelt forbedret billedhastighed, der kræves for visning på 4k-skærme.

Maskinelæring

Machine Learning involverer dyb læringsmodeller, der tager høj beregningskraft. Mange begyndere tror, ​​at de vil kræve cloud computing for at kunne arbejde på Deep Learning-algoritmer. Det er dog langt fra sandheden. Blandt kravene til udvikling af et godt neuralt netværkssystem er den mest ressourceintensive opgave at træne dyb læringsmodellen. Dette skyldes, at træning involverer flere matrixmultiplikationer. Hvis du kan opnå disse beregninger parallelt i stedet for at gøre det serielt, kan du designe dit neurale netværk på din bærbare computer. Og det er her en GPU kommer ind i billedet. Som vi diskuterede ovenfor aktiverede en GPU parallel behandling, der passer nøjagtigt ind i vores krav til uddannelse i maskinlæringsmodeller.

Sådan aktiveres GPU-hardwareacceleration, når du konverterer en video?

Sådan aktiveres hardwareacceleration med Intel GPU

Når du bruger DVDFab til at konvertere en video, kan du sikre dig, at DVDFab bruger GPU-hardwareacceleration for at forbedre konverteringshastigheden. Med Nvidia HEVC CUDA Hardware Acceleration og AMD APP Acceleration kan DVDFab give en 30x stigning i konverteringshastighed. Nvidias nyeste GPU understøtter h.265-kodninger, også kaldet HEVC-kodning, der giver 30x forbedring af ydeevnen i forhold til softwarekodning. Disse GPU'er er - GeForce GTX 960, GeForce GTX 970 og GeForce GTX 980. Hvis du har dem, kan du drage fordel af HEVC CUDA. For at aktivere GPU-hardwareacceleration med DVDFab skal du gå til Almindelige indstillinger & gt; Generelt & gt; A / V Codec og indstil Video Decoder og Video Encoder begge til CUDA.

turn on gpu acceleration when copying a DVD

Sådan aktiveres hardwareacceleration med AMD GPU

Selvom du bruger AMD i stedet for Intel, kan du drage fordel af GPU-hardwareacceleration. AMD APP, forkortelsen for AMD Accelerated Parallel Processing, er GPU-hardwareacceleration, når du har et AMD-grafikkort. Hvis du har det rigtige AMD GPU-kort, bruger DVDFab det til afkodning af H.264-, H.265-, VC1- og MPEG2-videoer og kodning af H.264- og H.265-videoer, i øjeblikket i Blu-ray Copy, Blu-ray Ripper, Blu-ray til DVD-konverter, Video Converter og vil være i flere produkter hurtigt nok.

For at aktivere AMD GPU-hardwareacceleration skal brugerne følge de samme trin som nævnt for Nvidea ovenfor bortset fra den sidste del. I stedet for CUDA skal de vælge AMD APP fra rullemenuen til både kodning og afkodning af videoer. AMD APP til H.265-kilder fungerer ikke, men det løses snart. Ikke alle kort fra AMD GPU-familien som understøttet af DVDFab og den komplette liste kan kontrolleresher.

turn on gpu acceleration when converting a video

Det er muligt, at undertiden aktivering af hardwareacceleration kan forårsage fejl under konverterings- eller kopiprocessen. Hvis du ser nogen fejl, kan du deaktivere hardwareacceleration og prøve at køre indstillingen igen. Du bør også rapportere sådanne fejl til DVDFab-teamet, så de kan løse problemet i deres næste udgivelse.

UHD kopiering og konvertering

4k videodiske kan tage mere end 20 timer at kopiere, når en CPU udfører kopierings- og konverteringsprocessen. Men med en GPU som GeForce GTX 10 (Pascal) -serien og derover tager den samme proces mindre end 1 time eller mindre. Du kan sammenligne ydeevnen for DVDFab Converter, når du bruger en GPU og uden den til Nvidia CUDA og AMD APP and henholdsvis. Det er indlysende, hvordan GPU-hardwareacceleration passer lige ind i kravene fra dem, der er involveret i videoredigering eller ønsker at kopiere eller rippe UHD-diske.