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スパイのいる映画、SFの映画からのアクションは、実際の生活に移行しました。さて、あなたとテクノロジーを素早く結びつけるその部分だけです。鍵とクレジットカードのない世界を想像できますか?ドアが開き、コンピュータが自動的にオンになります。快適で、手は自由です。IDを常に携帯する必要はありません。「顔-これが私の書類です!」と言うだけです。

 

実際、どの顔認識アプリも、人間の特徴を分析する生体認証ソフトウェアに基づいているため、個人を識別することができます。それで、顔認識はどのように機能しますか?基本的に、システムは個人の顔を識別しませんが、デジタル画像を形成する多数のピクセルを識別します。次に、学習アルゴリズムを使用して画像を比較し、個人のアイデンティティを識別します。徐々に、顔認識技術は改善され、現在、政府と民間の両方の一般の人々または組織によって使用されています。

 

顔認識ソフトウェア 監視、セキュリティ、データ保護、出席登録またはマーケティングに使用されます。この発見の重要性が高まるにつれ、私たちはそれを使って私たちの生活をより簡単にしたいと考えています。また、顔認識アプリを使用して毎日人々が使用する多くのガジェットに人工知能を統合しようとする方法を確認します。

 

1.なぜ顔認識アプリが必要なのですか?

 

顔認識技術は、医療、ビジネス、法執行機関、個人生活など、ほぼすべての分野で大きな可能性を秘めています。もちろん、他のテクノロジーと同様に、誰が使用するかに応じて、プラス面とマイナス面をもたらす可能性があります。顔認識技術に基づくアプリは、さまざまな目的で使用できます。

 

  • ATMのセキュリティ対策として、人物を識別する-これらのカメラは、カードとPINを必要とせずに人物の顔を識別し、銀行のデータベースに保存されている写真と比較して、身元を確認できます。

 

  • 犯罪の防止、出入国者の監視、個人情報の盗難

 

  • 当局は顔認識アプリを使用して行方不明者を見つけることができます-写真は行方不明者とともにデータベースに到達するため、簡単に識別できます

 

  • 顔認識技術は、小売店の所有者だけでなく、顧客自身にも役立ちます。所有者は犯人を特定し、忠実な顧客を追跡できます。また、顔認識アプリを使用して、自分撮りで購入品を購入できます

 

  • 顔認識ソフトウェアは、都市をより安全かつ効率的にする多くの方法を提供します

 

  • 金融セクターでの個人情報の盗難を防ぎます。たとえば、Amazonの顔認識アプリRekognitioは、このフィールドで顧客の身元を確認するために使用されます

 

顔認識アプリは、ソーシャルメディアプラットフォーム、医療サービス、教育機関、空港施設、マーケティングおよび広告キャンペーン、農業などの分野も対象としています。

 

 

2. 2020年のトレンディな顔認識アプリ10個

 

1. IAFace

 

この顔認識アプリは、関連する顔の属性とともに、画像内の複数の顔を検出できます。この機能はまた、感情分析を実行して感情状態を判別し、人の可能性のある年齢範囲を推定することもできます。 2つの顔を比較して、2人の顔の構造的特徴を分析する2人の類似度を確認できます。また、有名人の顔認識アプリとしても機能します。

 

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2. Face-Six Home

 

これはあなたの配偶者と子供を識別し、あなたのドアで家族や見知らぬ人のリアルタイムのアラートをトリガーする顔認識アプリです。 FA6ホームは、人々があなたのドアにいるときに通知し、カメラの前でキャプチャされたすべての顔の履歴を表示します。

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3. AppLockの顔/音声認識

 

Androidのユーザー向けのこのアプリには、顔認証ソフトウェアがあり、スマートフォンやタブレットで非公開にしたいアプリを簡単にロックできます。顔と声でアプリのロックを解除すると、ソーシャルメディアアプリや金融アカウントにアクセスしたり、デバイスで変更を加えたりできるのはあなただけです。

 

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4. MojiPop

 

感情や状況に関係なく、顔を使って何千もの似顔絵やアニメーションステッカーにアクセスできます。これは面白い顔認識アプリで、自撮りして作成したアバターはとてもリアルです。 WhatsAppでも日常会話で共有できます。アプリはApp StoreとGoogle Playにあります。

 

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5. FaceVault

 

この顔認識アプリは、前面カメラを備えたiOSデバイスでのみ機能します。このアプリは、写真の仮想預金のようなものです。侵入者がボールトにアクセスしようとすると、彼女/彼の顔の写真が撮られ、記録されます。

 

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6.真の鍵

 

顔認識アプリiPhoneおよびAppleが製造したその他のオペレーティングシステム用のTrue KeyもAndroidで利用できます。これは、生体認証プロファイルのみを使用して、さまざまなプラットフォーム、Webサイト、およびアプリケーションにログインするのに役立つパスワード管理アプリケーションです。言い換えれば、いつも忘れているパスワードの文字や記号のシーケンスを覚えておく必要はありません。この顔認識アプリで、必要なものすべてにアクセスできます。

 

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7. FaceApp

 

これは、iOSとAndroidの両方のオペレーティングシステム用の写真およびビデオ編集アプリケーションです。人工知能(AI)を使用すると、Photoshopのことを忘れて、携帯電話で撮った写真やビデオをプロ並みに _見始めることができます。この顔認識アプリを使用すると、髪の色やスタイルを変更したり、メイクを適用したり、高度なカラーフィルターを追加したりして、写真を改善できます。

 

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8. FacePhi

 

この顔認識ソフトウェアは、銀行が顧客を認識し、モバイルを介した安全な銀行取引を可能にするために、金融セクター向けです。これには、生体認証要素の認識に基づく認証メカニズムがあります。ユーザーは単一の外観で完全なセキュリティで支払い、外国為替などを行うことができます。

 

8. IObit Applock

 

IObit Applockは顔認識アプリで、Androidで利用でき、前述のアプリと同様に、顔認識ソフトウェアを使用して携帯電話を保護します。アプリケーションだけでなく、メイン画面の保護にも使用できます。仕事関連のアプリやその他のアプリ(ショッピング、支払い、ソーシャルアプリ、Wi-Fiなどのシステム設定)を効率的に保護およびロックできます。

 

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9.フェイスマスク検出

 

別の顔認識アプリはフェイスマスク検出です。これはカメラからの入力を受け取り、フェイスマスクの有無を検出します。ユーザーのグループだけでなく個人でも機能します。これも顔認識技術に基づいています。

 

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10. CamFind

 

逆画像検索の顔認識は、見たことはあるがよく知らないものを調べる必要がある場合に非常に役立ちます。写真をアップロードすると、アプリはインターネット上でそれを照合し、オブジェクトを識別します。この後、関連する画像や動画、投稿を受け取ります。通りで俳優を見るとき、あなたはこのツールを有名人の顔認識アプリのように考えるかもしれませんが、確かではありません。このアプリは、ほとんどGoogleの顔認識アプリに似ています。あなたもこれをチェックする必要があります。

 

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3.新しいトレンド:ビデオ編集ソフトウェアはどのようにAIを採用していますか?

 

ビデオ品質を向上させることは可能ですか?答えははい

 

人工知能はすでに多くの写真およびビデオ編集プログラムに統合されており、熟練していない写真家や、レンダリングプロセスの時間を節約したいアーティストのカテゴリに分類される場合でも、あなたの人生をより簡単にします。 AIテクノロジーと統合された多くのビデオ編集ソフトウェアは、実際の人間の顔、風景、動いている物体、動物などに対して何百万ものテストを行った後、ビデオ品質を向上させることができます。ビデオ品質を向上させたり、ビデオ編集プロセスを簡単にしたりするのに役立つ最高のソフトウェアをいくつか見てみましょう。

 

1 . DVDFab Enlarger AI

 

細部とモーションの一貫性を維持しながらフッテージを拡大および拡張したい場合、これは優れたビデオ拡張ソフトウェアとして最適なオプションの1つです。ビデオ品質に関しては、これは完璧なツールです。 AIを使用して、次のことができます高級ビデオ からSD(480p)からフルHD(1080pブルーレイ規格) またはから1080pから4K

 

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顔認識ソフトウェアと同様に、AIエンジンはニューラルネットワークを使用して画像のピクセルを分析し、多数の同一ピクセルを高い精度で埋めます。これは、画像がより鮮明になり、元の色が保持され、目に見えるアーチファクトや歪みがないことを意味します。驚くべき部分は、インテリジェントディープラーニングに基づいて、DVDFab Enlarger AIが日々進化していることです。ビデオ品質を向上させる方法は、あなたにとって簡単な仕事です。

 

2 . Invideo

 

AIを使用してビデオ作成プロセス全体を自動化するプラットフォーム。フォント、アニメーション、色に関するリアルタイムの提案があり、技術的な設計ミスを回避するのに役立ちます。生の映像をインポートし、ビデオを編集して、最後に作業を保存できます。

 

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3 . カムア

 

AIに支援されたソフトウェアで、動画の切り取り、切り取り、仕上げを高速化します。 YoutubeビデオをIGTVに自動的に変換できるので、ビデオ編集の面白くない部分をスキップできます。これはAIを使用して、ビデオの各ショットの人物とオブジェクトの追跡を支援します。

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4 . シェイクフリー

 

ビデオエディタ用の別のAI搭載ツール。手ぶれを補正できず、手持ちの生の映像を5〜20%削減できます。つまり、ビデオの品質が向上します。マシンビジョンを使用して生の映像を解釈し、重要な決定を下し、不要な映像をクリーンアップできます。

 

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写真やビデオを編集することは明らかであり、人工知能によってそれが容易になります。今日では、ビデオの品質を高めたり、編集プロセスの時間を節約したりするのは簡単です。これでリンク あなたはあなたを助けるかもしれない他の人工知能ベースのビデオツールを見つけることができます。

 

 

4.顔認識の未来

 

顔認識技術は成長し、莫大な収入を生み出します。 2019年6月に発表された調査では、2024年までに世界の顔認識市場が100億ドルの収益を生み出すと予測しています。顔認識技術の影響を受ける最初の主要産業は、監視とセキュリティ、学校と大学、さらには医療です。

 

また、 顔認識技術 ロボット産業でははるかに高いレベルで使用されます。長い目で見れば、顔認識技術を使用するロボットは、人間が完了するのが難しいタスクを完了するのに役立ちます。未来に聞こえるかもしれませんが、米国、インド、中国などの顔認識技術にすでにリソースを投資している国はほとんどありません。支払い方法としての顔認識技術は、すでに多くのATMや店舗で使用されていますが、次のステップは、この技術をオンライン支払いに採用することです。

 

2025年までに、自動車には、顔認識技術を介してエンジンを始動するための生体認証システムが搭載されます。運転している人(配偶者や他の家族など)を識別し、音楽や周囲の照明などのドライバーの好みを識別します。これらはほんの少しの方向性でしたが、既存の顔認識技術で何が改善されるかはまだ不明ですそして、他にどんな新しい顔認識アプリが開発されるでしょう。

 

顔認識技術は世界を席巻することが期待されていますが、それを使用する目的には注意が必要です。