top-13-trendy-apps-for-facial-recognition

 

 

Casuslu filmlerden, Bilim Kurgu filmlerinden aksiyon gerçek hayata taşındı. Tamam, sizi teknolojiye hızla bağlayan kısım. Anahtarların ve kredi kartlarının olmadığı bir dünya hayal edebiliyor musunuz? Kapılar açılır, bilgisayar otomatik olarak açılır. Rahat, ellerin serbest, kimliğini her zaman yanında taşımak zorunda değilsin ve sadece şunu söylemelisin: "Yüz - işte benim belgelerim!"

 

Herhangi bir yüz tanıma uygulaması, aslında, insan özelliklerini analiz eden ve böylece bir kişiyi tanımlayabilen bir biyometrik yazılıma dayanmaktadır. Peki yüz tanıma nasıl çalışır? Temel olarak, sistem bir bireyin yüzünü değil, dijital görüntüyü oluşturan çok sayıda pikseli tanımlar. Daha sonra, öğrenme algoritmalarını kullanarak, bir kişinin kimliğini belirlemek için görüntüleri karşılaştırır. Yavaş yavaş, yüz tanıma teknolojisi geliştirildi ve şimdi hem devlet hem de özel, normal kişiler veya kuruluşlar tarafından kullanılıyor.

 

yüz tanıma yazılımı gözetim, güvenlik, veri koruma, katılım kaydı veya pazarlama için kullanılır. Bu keşfin artan önemi ile birlikte, onu hayatımızı kolaylaştırmak için kullanmak istiyoruz ve yapay zekayı, yüz tanıma uygulamaları kullanarak her gün insanlar tarafından kullanılan birçok cihaza nasıl entegre etmeye çalıştığımızı görüyoruz.

 

1. Yüz Tanıma Uygulamalarına Neden İhtiyacımız Var?

 

Yüz tanıma teknolojisi, tıp, iş dünyası, kolluk kuvvetleri ve kişisel yaşam dahil olmak üzere hayatın hemen hemen tüm alanlarında çok fazla potansiyele sahiptir. Elbette her teknoloji gibi, kimin kullandığına bağlı olarak olumlu ve olumsuz yönler getirebilir. Yüz tanıma teknolojisine dayalı uygulamalar farklı amaçlar için kullanılabilir:

 

  • ATM'lerde bir güvenlik önlemi olarak, insanları tanımlamak için - bu kameralar bir karta ve PIN'e ihtiyaç duymadan bir kişinin yüzünü tanımlayabilir ve kimliği doğrulamak için bankanın veritabanında depolanan fotoğrafla karşılaştırabilir

 

  • Suçun önlenmesi, ülkeye giren veya çıkan kişilerin izlenmesi, kimlik hırsızlığı

 

  • bir yüz tanıma uygulaması yetkililer tarafından kayıp kişileri bulmak için kullanılabilir - fotoğraflar kayıp kişilerle birlikte veri tabanına ulaşır, böylece kolayca tespit edilebilirler

 

  • yüz tanıma teknolojisi, perakende mağaza sahiplerinin yanı sıra müşterilerin kendilerine de yardımcı olabilir. Sahipler suçluyu belirleyebilir ve sadık müşterilerini takip edebilir. Ayrıca yüz tanıma uygulamaları aracılığıyla satın aldıklarınızı bir selfie ile satın alabilirsiniz.

 

  • yüz tanıma yazılımı, şehirleri daha güvenli ve daha verimli hale getirmek için birçok yol sunar

 

  • finans sektöründe kimlik hırsızlığının önlenmesi. Örneğin Amazon yüz tanıma uygulaması Rekognitio, bu alanda müşterilerinin kimliğini doğrulamak için kullanılır.

 

Yüz tanıma uygulamaları aynı zamanda şu alanları da hedefler: sosyal medya platformları, tıbbi hizmetler, eğitim enstitüleri, havaalanı tesisleri, pazarlama ve reklam kampanyaları, tarım   vb.

 

 

2. 2020 İçin 10 Trendy Yüz Tanıma Uygulaması

 

1. IAFace

 

Bu yüz tanıma uygulaması, ilişkili yüz özellikleriyle birlikte bir görüntüdeki birden fazla yüzü algılayabilir. Bu işlev aynı zamanda duygusal durumu belirlemek için duygusal bir analiz yapabilir ve bir kişinin olası yaş aralığını tahmin edebilir. İki yüzün yapısal özelliklerini analiz ederek 2 kişi arasındaki benzerlik seviyesini görmek için iki yüzü karşılaştırabilir. Ayrıca ünlü bir yüz tanıma uygulaması olarak da çalışabilir.

 

iaface-recognition

 

2. Yüz Altı Ev

 

Bu, eşinizi ve çocuklarınızı tanımlayan ve kapınızdaki aile üyeleri ve yabancıların gerçek zamanlı uyarılarını tetikleyen bir yüz tanıma uygulamasıdır. FA6 Home, kapınızda insanlar olduğunda sizi bilgilendirir ve kamera önünde çekilen tüm yüzlerin geçmişini görüntüler.

face-six-faciall-recognition

 

3. AppLock Yüz / Ses Tanıma

 

Android kullanıcıları için olan bu uygulama, telefonunuzda veya tabletinizde gizli tutmak istediğiniz uygulamaları kilitlemeyi kolaylaştıran bir yüz tanıma yazılımına sahiptir. Yüzünüz ve sesiniz uygulamalarınızın kilidini açar, böylece sosyal medya uygulamalarınıza ve finansal hesaplarınıza yalnızca siz erişebilir veya cihazlarınızda değişiklik yapabilirsiniz.

 

applock-facial-recognition

 

4. MojiPop

 

Herhangi bir duygu veya durum için yüzünüzü kullanarak binlerce karikatüre ve hareketli çıkartmaya erişebilirsiniz. Bu komik bir yüz tanıma uygulaması ve selfie çekilerek oluşturulan avatar çok gerçekçi. WhatsApp'ta bile günlük sohbetinizde paylaşabilirsiniz. Uygulama, App Store ve Google Play'de bulunabilir.

 

mojipop-facial-recognition

 

5. FaceVault

 

Bu yüz tanıma uygulaması yalnızca öne bakan kamerası olan iOS cihazlarda çalışır. Bu uygulama sanal bir fotoğraf deposu gibidir. Özel videolarınızı ve fotoğraflarınızı ile koruyabilir ve gizleyebilirsiniz. Bir davetsiz misafir, Kasanıza erişmeye çalıştığında, yüzünün bir fotoğrafı çekilir ve kaydedilir.

 

facevault-facial-recognition

 

6. Doğru Anahtar

 

Yüz tanıma uygulaması olan iPhone ve Apple tarafından üretilen diğer işletim sistemi True Key de Android için mevcuttur. Bu, yalnızca biyometrik profilinizi kullanarak farklı platformlara, web sitelerine ve uygulamalara giriş yapmanıza yardımcı olan bir parola yönetimi uygulamasıdır. Başka bir deyişle, şifrenizden her zaman unuttuğunuz o harf ve sembol dizisini hatırlamanız gerekmez. Bu yüz tanıma uygulamasıyla ihtiyacınız olan her şeye erişebilirsiniz.

 

facial-recognition-app-truekey

 

7. FaceApp

 

Bu, hem işletim sistemleri hem de iOS ve Android için bir fotoğraf ve video düzenleme uygulamasıdır. Yapay Zeka (AI) kullanarak Photoshop'u unutabilir ve telefonla çekilen fotoğraf ve videolara   profesyonel bir görünüm vermeye başlayabilirsiniz. Bu yüz tanıma uygulamasıyla, saç rengini ve stilini değiştirerek, makyaj uygulayarak, gelişmiş renk filtreleri ekleyerek vb. Fotoğraflarınızı iyileştirebilirsiniz.

 

facial-recognition-app

 

8. FacePhi

 

Bu yüz tanıma yazılımı, bankaların müşterilerini tanımasına ve mobil aracılığıyla güvenli bankacılık yapmasına olanak sağlamak için finans sektörüne yöneliktir. Bu, biyometrik öğelerin tanınmasına dayanan bir kimlik doğrulama mekanizmasına sahiptir. Kullanıcı, tek bir bakışla tam güvenlik içinde ödeme yapabilir, döviz bozdurabilir vb.

 

8. IObit Applock

 

IObit Applock, Android için kullanılabilen bir yüz tanıma uygulamasıdır ve bahsedilen uygulamalar gibi, bu da telefonunuzu korumak için yüz tanıma yazılımı kullanır. Uygulamaların güvenliğini sağlamak için, aynı zamanda ana ekranı da kullanabilirsiniz. İşle ilgili uygulamaları ve diğer uygulamaları (alışveriş, ödeme, sosyal uygulamalar, Wi-Fi gibi sistem ayarları) verimli bir şekilde koruyabilir ve kilitleyebilir.

 

facial-recognition-app-orbit

 

9. Yüz Maskesi Algılama

 

Başka bir yüz tanıma uygulaması Yüz Maskesi Algılama'dır. Bu, kameradan girdi alır ve yüz maskesinin varlığı hakkında algılama yapar. Hem bireysel hem de kullanıcı grubu üzerinde çalışır. Bu aynı zamanda yüz tanıma teknolojisine dayanmaktadır.

 

facial-recognition-app-facemask

 

10. CamFind

 

Tersine görsel arama yüz tanıma, gördüğünüz ancak hakkında fazla bir şey bilmediğiniz bir şeye bakmanız gerektiğinde son derece yararlıdır. Bir resim yüklersiniz, uygulama onu internette eşleştirir ve nesneyi tanımlar. Bundan sonra, ilgili resimleri veya videoları ve yayınları alacaksınız. Sokakta bir aktör gördüğünüzde bu aracı ünlü bir yüz tanıma uygulaması gibi düşünebilirsiniz ama öyle olduğundan emin değilsiniz. Uygulama neredeyse Google yüz tanıma uygulaması gibidir. Bunu da kontrol etmelisiniz.

 

facial-recognition-app-camfind

 

3. Yeni Bir Trend: Video Düzenleme Yazılımları Yapay Zekayı Nasıl Kullanır?

 

Video kalitesini artırmak mümkün mü?CevapEvet!

 

Yapay zeka, birçok fotoğraf ve video düzenleme programına entegre edilmiş olup, ister vasıfsız fotoğrafçılar kategorisine giriyor olun, ister render işlemleri söz konusu olduğunda zamandan tasarruf etmek isteyen sanatçılar olsun, hayatınızı kolaylaştırıyor. Yapay zeka teknolojileriyle entegre edilen birçok video düzenleme yazılımı, gerçek insan yüzü, manzara, hareketli nesneler, hayvanlar vb. Üzerinde yapılan milyonlarca testten sonra artık video kalitesini artırabilir. Video kalitesini artırmanıza veya video düzenleme sürecinizi kolaylaştırmanıza yardımcı olabilecek en iyi yazılımlardan bazılarına bir göz atalım.

 

1 . DVDFab Büyütücü AI

 

Çekimlerinizi harika ayrıntılar ve hareket tutarlılığı ile büyütmek ve geliştirmek istiyorsanız, bu harika bir video geliştirme yazılımı olarak en iyi seçeneklerden biridir. Video kalitesi söz konusu olduğunda bu mükemmel bir araçtır. AI ile güçlendirilmiştir, şunları yapabilirsiniz:lüks videolar itibarenSD (480p) - Full HD (1080p Blu-ray standardı) ya da1080p - 4K.

 

video-enhancer-upscale-video-with-ai

Yüz tanıma yazılımı gibi, AI motoru da sinir ağlarını kullanarak görüntülerin piksellerini analiz edecek ve ardından tonlarca özdeş pikseli büyük bir doğrulukla dolduracak. Bu, görüntünün daha keskin hale geldiği ve orijinal renklerin, görünür kusurlar veya bozulmalar olmadan korunduğu anlamına gelir. Şaşırtıcı olan kısım, Intelligent Deep-Learning'e dayanan DVDFab Enlarger AI'nın her geçen gün gelişmesidir. Video kalitesinin nasıl artırılacağı sizin için çok kolay bir iştir.

 

2 . Video İçi

 

Tüm video oluşturma sürecini otomatikleştirmek için AI kullanan bir platform ve yazı tipi, animasyonlar, renk konusunda gerçek zamanlı önerilerle birlikte gelir ve bazı teknik tasarım hatalarından kaçınmanıza yardımcı olabilir. Ham görüntüleri içe aktarabilir, videoyu düzenleyebilir ve son olarak çalışmanızı kaydedebilirsiniz.

 

video-enhancer

 

3 . Kamua

 

Videoları daha hızlı kesmek, kırpmak ve bitirmek için yapay zeka destekli bir yazılım. Youtube videolarını otomatik olarak IGTV'ye dönüştürebilir, böylece video düzenlemenin eğlenceli olmayan kısmını atlayabilirsiniz. Bu, videonun her çekiminde insanları ve nesneleri takip etmeye yardımcı olmak için AI kullanır.

facial-recognition-software

 

4 . Shakefree

 

Sabitlenemeyen kamera sarsıntısını ortadan kaldıran ve sahip olduğunuz ham görüntüyü% 5-20 oranında azaltabilen video düzenleyiciler için yapay zeka destekli başka bir araç. Bu, video kalitesini artıracağınız anlamına gelir. Ham görüntüleri yorumlamak için makine vizyonunu kullanmak önemli kararlar verebilir ve gereksiz görüntüleri temizleyebilir.

 

facial-recognition-shakefree

 

Fotoğrafların ve videoların düzenlenmesinin yapay zeka tarafından kolaylaştırılacağı ve günümüzde video kalitesini artırmak veya düzenleme sürecinden zaman kazanmak için çocuk oyuncağı olduğu açıktır. Bundabağlantı size yardımcı olabilecek diğer yapay zeka tabanlı video araçlarını bulabilirsiniz.

 

 

4. Yüz Tanıma için Gelecek

 

Yüz tanıma teknolojisi büyüyecek ve büyük gelirler yaratacak. Haziran 2019'da yayınlanan bir araştırma, 2024 yılına kadar küresel yüz tanıma pazarının 10 milyar dolar gelir elde edeceğini tahmin ediyor. Yüz tanıma teknolojisinden etkilenen ilk büyük endüstriler: gözetim ve güvenlik, okullar ve üniversiteler ve hatta sağlık hizmetleri olacaktır.

 

Ayrıca yüz tanıma teknolojisi robotik endüstrisinde çok daha üst düzeyde kullanılacaktır. Uzun vadede, yüz tanıma teknolojisini kullanan robotlar, insanoğlunun tamamlaması zor olan görevleri tamamlamada yardımcı olabilir. Kulağa fütüristik gelse de, ABD, Hindistan, Çin gibi çok az ülke kaynaklarını yüz tanıma teknolojisine yatırıyor. Bir ödeme yöntemi olarak yüz tanıma teknolojisi halihazırda birçok ATM ve mağazada kullanılmaktadır, ancak bir sonraki adım, bu teknolojiyi çevrimiçi ödemeler için benimsemektir.

 

2025 yılına kadar otomobiller, motoru yüz tanıma teknolojisiyle çalıştırmak için gemide bir biyometrik sistem oluşturmuş olacak. Kimin araç kullandığını (örneğin, bir eş veya başka bir aile üyesi) belirleyecek ve sürücünün müzik, ortam aydınlatması vb. Gibi tercihlerini belirleyecektir. Bunlar sadece birkaç yöndeydi, ancak mevcut yüz tanıma teknolojisinde neyin gelişeceğini göreceğiz. ve başka hangi yeni yüz tanıma uygulamalarının geliştirileceği.

 

Yüz tanıma teknolojisinin dünyaya hakim olması bekleniyor, ancak onu hangi amaçlarla kullanacağımıza dikkat etmeliyiz.