O que é tecnologia de aceleração de GPU?

 

A aceleração de hardware da GPU é o uso da unidade de processamento gráfico (GPU) para mudar as tarefas de computação intensiva da CPU para a GPU. A razão pela qual a GPU é melhor projetada para lidar com tarefas de processamento de computação é que ela consiste em processadores menores, mas mais eficientes, que lidam com a computação em paralelo, em vez da computação serial pela CPU. A aceleração de GPU é usada para executar algoritmos de aprendizado de máquina em carros autônomos, drones, jogos de última geração, imagens médicas e aplicativos de manuseio de multimídia como DVD Rippers, Video enhancers, etc.

 

Quando você precisa ativar ou desativar a aceleração de hardware GPU?

 

A aceleração da GPU pode oferecer velocidade de processamento 10x melhor do que uma CPU. O único efeito colateral é que pode levar a um maior uso de energia. Portanto, se você estiver com pouca bateria, pode ser uma boa ideia desativar a aceleração da GPU. No entanto, isso nem sempre é verdade porque hoje em dia temos certos GPUs de hardware especializados que podem consumir menos energia para fazer o mesmo processamento do que uma CPU.

 

Portanto, a questão que ainda paira no ar é - quando ativar ou desativar a aceleração de hardware da GPU. A resposta a esta pergunta é - sempre mantenha a aceleração de hardware LIGADA. Os aplicativos que são projetados para fazer uso da aceleração GPU funcionarão melhor com o recurso habilitado e os aplicativos que não a usam também não serão afetados. Certos aplicativos em nossa experiência podem apresentar bugs ao usar a aceleração de GPU. Você pode desativar a aceleração de GPU para esses aplicativos na seção Configurações.

 

Como ativar a aceleração de hardware

 

Windows 10

turn on gpu acceleration on Windows 10

 

O suporte à aceleração de hardware no Windows 10 era uma configuração por muito tempo antes que uma atualização finalmente o tornasse um recurso. Antes de começarmos a dizer como ativar a aceleração de hardware no Windows, você precisa ver se está executando o Windows 10 versão 2004 ou Build 19041. Você pode verificar isso em Configurações & gt; Sistema & gt; Sobre.

 

Esta versão está disponível na atualização do Windows 10 de maio de 2020. Além disso, você precisaráNvidia GeForce 451.48+ ou Driver Adrenalin 2020 Edition 20.5.1 Beta. A atualização da Nvidia GeForce torna a aceleração de GPU disponível para todos os seus usuários, enquanto para a AMD o recurso está disponível apenas para seus usuários beta.

 

Para ativar a aceleração da GPU no Windows 10, pesquise porConfigurações de gráficos e mude o botão para baixoAgendamento de GPU acelerado por hardware opção para Ligado.

 

cromada

 

O Google Chrome é um aplicativo que consome muitos recursos. Você pode ver a quantidade de RAM que ele utiliza, mesmo quando uma página da web simples está aberta. Abra várias guias e você terá um aplicativo monstro consumindo os recursos do seu computador. A aceleração de GPU oferece a opção de transferir o trabalho de processamento pesado do Google Chrome da CPU para a GPU. Por padrão, isso é habilitado na maioria das instalações do Google Chrome.

 

turn on GPU acceleration on Chrome

Você pode ir para a seção Configurações e pesquisar por \ "Hardware \" (chrome: // settings /? search = hardware) para ver a opção Alternar para ativar a aceleração de hardware GPU.

 

Raposa de fogo

 

O Firefox, por padrão, usa a aceleração da GPU para melhorar o desempenho da CPU e mudar o conteúdo com muitos gráficos para a GPU. Você pode ver a configuração para ativar ou desativar em Opções & gt; Seção geral & gt;   Desempenho. Você precisará desmarcar \ "Usar configurações de desempenho recomendadas \" para poder personalizar o processamento paralelo ou desativar a aceleração da GPU.

 

turn on gpu acceleration on firefox

 

Onde a tecnologia de aceleração de hardware de GPU é aplicada?

 

A aceleração da GPU, embora inicialmente projetada para imagens em movimento ou vídeos, encontra uma ampla gama de uso agora. Dentre essas grandes variedades de aplicativos, muitos agora estão relacionados ao processamento de vídeo, como edição de vídeo, processamento de vídeo, jogos, etc. Vamos ver em detalhes como e onde a aceleração GPU encontra maior uso no mundo da computação de hoje.

 

Cópia de DVD

 

Fazer uma cópia de um DVD envolve um processamento importante. Envolve primeiro fazer uma cópia local dos dados do disco e depois gravar os mesmos dados sem perda em outro disco. É por isso que você ouvirá o ventilador do computador ligando ao copiar um DVD. Copiar um DVD original também pode envolver a remoção de proteções que aumentam ainda mais a necessidade de poder de processamento. Para lidar com essa necessidade de recursos, a maior parte do software premium de DVD Copy usa aceleração de hardware de GPU.

Saiba mais sobre o melhor software de cópia de DVD.

 

Extração de DVD

 

Semelhante ao DVD Copy, a extração de um DVD protegido envolve muita decodificação e remoção de proteção. Existem muitos tipos de proteção no mercado, com novos algoritmos de proteção chegando todos os anos. A decodificação dessas proteções e a manutenção da qualidade do vídeo e do áudio intactas exigem muito poder de processamento, que é obtido pela aceleração do hardware da GPU. Os principais líderes em software de manuseio de DVD afirmam fornecer uma melhoria de 10x nas velocidades com a ajuda da aceleração de hardware da GPU.

 

Conversão de vídeo

 

Conversão de vídeo significa alterar o formato de codificação de vídeo e / ou áudio. É um processo que consome muitos recursos, uma vez que envolve quebrar completamente o conteúdo multimídia de seu formato atual e colocá-lo em um contêiner completamente diferente. Muitas ferramentas permitem a edição de vídeo também durante o processo, como recortar, aparar, alterar a saturação de cor, alterar a qualidade do vídeo, etc. Resumindo, é nada menos que renderizar um vídeo completamente novo. A aceleração do hardware da GPU torna o tempo de processamento muito mais curto, retirando a carga da CPU e fazendo o multiprocessamento com muito mais eficiência.

 

Jogos

 

Os jogos online e offline consomem muitos recursos, uma vez que envolve processamento gráfico em tempo real. Os fabricantes de GPU, como a Nvidea, enviam atualizações regulares de GPU para oferecer suporte a novos jogos. Vários testadores têmcomparou hardware de GPU diferente durante os jogos e publicou as diferenças que eles veem na renderização de quadros ao usar uma GPU e sem ela. A diferença que eles veem varia de apenas alguns quadros até o dobro da taxa de quadros aprimorada necessária para exibição em telas 4k.

 

Aprendizado de Máquina

 

O aprendizado de máquina envolve modelos de aprendizado profundo que exigem alto poder de computação. Muitos iniciantes pensam que precisarão do poder da computação em nuvem para poder trabalhar em algoritmos de aprendizado profundo. No entanto, isso está longe de ser verdade. Entre os requisitos para desenvolver um bom sistema de rede neural, a tarefa que mais consome recursos é treinar o modelo de aprendizado profundo. Isso ocorre porque o treinamento envolve múltiplas multiplicações de matrizes. Se você conseguir realizar esses cálculos em paralelo, em vez de fazê-lo em série, poderá projetar sua rede neural em seu laptop. E é aí que uma GPU entra em cena. Como discutimos acima, uma GPU habilitou processamento paralelo que se encaixa exatamente em nossos requisitos de treinamento em modelos de aprendizado de máquina.

 

Como ativar a aceleração de hardware GPU ao converter um vídeo?

 

Como ativar a aceleração de hardware com GPU Intel

 

Quando estiver usando o DVDFab para converter um vídeo, você pode ter certeza de que o DVDFab usa a aceleração de hardware da GPU para melhorar a velocidade de conversão. Com Nvidia HEVC CUDA Hardware Acceleration e AMD APP Acceleration, DVDFab pode dar um aumento de 30x na velocidade de conversão. A mais recente GPU da Nvidia suporta codificações h.265, também conhecidas como codificação HEVC, que oferece 30x de melhoria de desempenho em relação à codificação de software. Essas GPUs são - GeForce GTX 960, GeForce GTX 970 e GeForce GTX 980. Se você as tiver, pode se beneficiar do HEVC CUDA. Para ativar a aceleração de hardware de GPU com DVDFab, vá para Configurações comuns & gt; Geral & gt; Codec A / V e ajuste o decodificador de vídeo e o codificador de vídeo para CUDA.

 

turn on gpu acceleration when copying a DVD

 

Como ativar a aceleração de hardware com GPU AMD

 

Mesmo se estiver usando AMD em vez de Intel, você pode aproveitar as vantagens da aceleração de hardware da GPU. AMD APP, a abreviação de AMD Accelerated Parallel Processing, é a aceleração de hardware da GPU quando você tem uma placa de vídeo AMD. Se você tiver a placa de GPU AMD certa, o DVDFab a usará na decodificação de vídeos H.264, H.265, VC1 e MPEG2 e na codificação de vídeos H.264 e H.265, atualmente, em cópia Blu-ray, Blu-ray Ripper, Conversor de Blu-ray para DVD, Conversor de vídeo e estará em mais produtos em breve.

 

Para habilitar a aceleração de hardware de GPU AMD, os usuários precisam seguir as mesmas etapas mencionadas para Nvidea acima, exceto pela última parte. Em vez de CUDA, eles precisam selecionar o AMD APP no menu suspenso para codificação e decodificação de vídeos. A opção de fontes AMD APP para H.265 não está funcionando, mas isso será corrigido em breve. Nem todas as placas da família de GPU AMD são suportadas pelo DVDFab e a lista completa pode ser verificadaaqui.

 

turn on gpu acceleration when converting a video

 

É possível que, às vezes, a ativação da aceleração de hardware possa causar erros durante o processo de conversão ou cópia. Se você vir algum erro, pode desativar a aceleração de hardware e tentar executar a opção novamente. Você também deve relatar tais erros à equipe DVDFab para que eles possam corrigir o problema em seu próximo lançamento.

 

Cópia e conversão UHD

 

Os discos de vídeo 4k podem levar mais de 20 horas para copiar quando uma CPU está fazendo o processo de cópia e conversão. No entanto, com uma GPU como a série GeForce GTX 10 (Pascal) e superior, o mesmo processo levará menos de 1 hora ou menos. Você pode comparar o desempenho do DVDFab Converter ao usar um GPU e sem ele para Nvidia CUDA e APP AMD e respectivamente. É óbvio como a aceleração de hardware da GPU se encaixa perfeitamente nos requisitos dos envolvidos na edição de vídeo ou que desejam copiar ou ripar discos UHD.