top-13-trendy-apps-for-facial-recognition

 

 

스파이가있는 영화, 공상 과학 영화의 액션이 현실로 옮겨졌습니다. 좋아요, 기술과 빠르게 연결되는 부분입니다. 열쇠와 신용 카드가없는 세상을 상상할 수 있습니까? 문이 열리면 컴퓨터가 자동으로 켜집니다. 편안하고 손이 자유롭고 항상 신분증을 휴대 할 필요가 없습니다. "얼굴-여기 내 문서가 있습니다!"라고 말하면됩니다.

 

실제로 모든 얼굴 인식 앱은 사람의 특징을 분석하는 생체 인식 소프트웨어를 기반으로하여 사람을 식별 할 수 있습니다. 그렇다면 얼굴 인식은 어떻게 작동합니까? 기본적으로 시스템은 개인의 얼굴을 식별하는 것이 아니라 디지털 이미지를 구성하는 수많은 픽셀을 식별합니다. 그런 다음 학습 알고리즘을 사용하여 이미지를 비교하여 사람의 신원을 식별합니다. 점차적으로 얼굴 인식 기술이 개선되어 이제는 정부와 민간 모두 일반인이나 조직에서 사용하고 있습니다.

 

그만큼 얼굴 인식 소프트웨어 감시, 보안, 데이터 보호, 출석 등록 또는 마케팅에 사용됩니다. 이 발견의 중요성이 커짐에 따라 우리는이를 사용하여 우리의 삶을 더 편하게 만들고 싶어하며 얼굴 인식 앱을 사용하여 매일 사람들이 사용하는 많은 가젯에 인공 지능을 통합하는 방법을 확인합니다.

 

1. 얼굴 인식 앱이 필요한 이유는 무엇입니까?

 

안면 인식 기술은 의료, 비즈니스, 법 집행 및 개인 생활을 포함한 거의 모든 삶의 영역에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 물론 다른 기술과 마찬가지로 누가 사용하는지에 따라 긍정적이고 부정적인 측면을 가져올 수 있습니다. 얼굴 인식 기술을 기반으로 한 앱은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

 

  • ATM의 보안 수단으로 사람을 식별합니다.이 카메라는 카드와 PIN없이 사람의 얼굴을 식별하고 은행 데이터베이스에 저장된 사진과 비교하여 신원을 확인할 수 있습니다.

 

  • 범죄 예방, 출입국 자 모니터링, 신분 도용

 

  • 당국은 얼굴 인식 앱을 사용하여 실종자를 찾을 수 있습니다. 사진은 실종자와 함께 데이터베이스에 도달하여 쉽게 식별 할 수 있습니다.

 

  • 얼굴 인식 기술은 소매점 소유주뿐만 아니라 고객 자신에게도 도움이 될 수 있습니다. 소유자는 범인을 식별하고 충성도가 높은 고객을 추적 할 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 앱을 통해 셀카로 구매할 수 있습니다.

 

  • 얼굴 인식 소프트웨어는 도시를 더 안전하고 효율적으로 만드는 다양한 방법을 제공합니다.

 

  • 금융 부문의 신원 도용 방지. 예를 들어 Amazon 얼굴 인식 앱인 Rekognitio는이 필드에서 고객의 신원을 확인하는 데 사용됩니다.

 

얼굴 인식 앱은 또한 소셜 미디어 플랫폼, 의료 서비스, 교육 기관, 공항 시설, 마케팅 및 광고 캠페인, 농업   등의 영역을 목표로합니다.

 

 

2. 2020 년 유행하는 10 가지 얼굴 인식 앱

 

1. IAFace

 

이 얼굴 인식 앱은 관련 얼굴 속성과 함께 이미지 내의 여러 얼굴을 감지 할 수 있습니다. 이 기능은 또한 감정 상태를 결정하기 위해 감정 분석을 수행 할 수 있으며 사람의 가능한 연령 범위를 추정 할 수 있습니다. 두 얼굴의 구조적 특징을 분석하여 두 얼굴을 비교하여 두 사람의 유사도를 확인할 수 있습니다. 또한 유명인 얼굴 인식 앱으로도 사용할 수 있습니다.

 

iaface-recognition

 

2. 페이스 식스 홈

 

배우자와 자녀를 식별하고 문앞에있는 가족과 낯선 사람에 대한 실시간 알림을 트리거하는 얼굴 인식 앱입니다. FA6 Home은 사람들이 집에있을 때이를 알려주고 카메라 앞에서 촬영 한 모든 얼굴의 기록을 표시합니다.

face-six-faciall-recognition

 

3. AppLock 얼굴 / 음성 인식

 

Android 사용자를위한이 앱에는 비공개로 유지하려는 휴대 전화 또는 태블릿의 앱을 쉽게 잠글 수있는 얼굴 인식 소프트웨어가 있습니다. 얼굴과 음성으로 앱의 잠금을 해제하므로 소셜 미디어 앱 및 금융 계정에 액세스하거나 기기에서 변경할 수 있습니다.

 

applock-facial-recognition

 

4. 모지 팝

 

감정이나 상황에 관계없이 얼굴을 사용하여 수천 개의 캐리커처와 애니메이션 스티커에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 재미있는 얼굴 인식 앱이며 셀카를 찍어 만든 아바타는 매우 현실적입니다. WhatsApp에서도 일상 대화에서 공유 할 수 있습니다. 앱은 App Store 및 Google Play에서 찾을 수 있습니다.

 

mojipop-facial-recognition

 

5. FaceVault

 

이 얼굴 인식 앱은 전면 카메라가있는 iOS 기기에서만 작동합니다. 이 응용 프로그램은 사진의 가상 예금과 같습니다. 침입자가 Vault에 액세스하려고 할 때를 사용하여 개인 비디오 및 사진을 보호하고 숨길 수 있습니다. 그 / 그의 얼굴 사진이 촬영되고 기록됩니다.

 

facevault-facial-recognition

 

6. 진정한 키

 

얼굴 인식 앱인 iPhone 및 Apple에서 제조 한 기타 운영 체제 인 True Key는 Android에서도 사용할 수 있습니다. 이것은 생체 인식 프로필 만 사용하여 다른 플랫폼, 웹 사이트 및 응용 프로그램에 로그인하는 데 도움이되는 암호 관리 응용 프로그램입니다. 즉, 항상 잊어 버린 암호의 문자와 기호를 기억할 필요가 없습니다. 이 얼굴 인식 앱으로 필요한 모든 것에 액세스 할 수 있습니다.

 

facial-recognition-app-truekey

 

7. FaceApp

 

이것은 iOS 및 Android 운영 체제 모두를위한 사진 및 비디오 편집 응용 프로그램입니다. 인공 지능 (AI)을 사용하면 Photoshop을 잊어 버리고   휴대 전화로 찍은 사진과 비디오에 전문적인 느낌을 줄 수 있습니다. 이 얼굴 인식 앱을 사용하면 머리 색깔과 스타일을 변경하고 메이크업을 적용하고 고급 색상 필터를 추가하는 등 사진을 향상시킬 수 있습니다.

 

facial-recognition-app

 

8. FacePhi

 

이 안면 인식 소프트웨어는 은행이 고객을 인식하고 모바일을 통해 안전한 뱅킹을 할 수 있도록 금융 부문을 대상으로합니다. 여기에는 생체 인식 요소의 인식을 기반으로하는 인증 메커니즘이 있습니다. 사용자는 한 번의 표정으로 완전한 보안을 유지하면서 결제, 환전 등을 할 수 있습니다.

 

8. IObit Applock

 

IObit Applock은 Android에서 사용할 수있는 얼굴 인식 앱이며 앞서 언급 한 앱과 마찬가지로 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 휴대폰을 보호합니다. 응용 프로그램을 보호하는 데 사용할 수 있지만 기본 화면도 사용할 수 있습니다. 업무 관련 앱 및 기타 앱 (쇼핑, 결제, 소셜 앱, Wi-Fi와 같은 시스템 설정)을 효율적으로 보호하고 잠글 수 있습니다.

 

facial-recognition-app-orbit

 

9. 안면 마스크 감지

 

또 다른 얼굴 인식 앱은 얼굴 마스크 감지입니다. 이것은 카메라에서 입력을 받아 안면 마스크의 존재 여부를 감지합니다. 개인뿐만 아니라 사용자 그룹에서도 작동합니다. 이것은 또한 안면 인식 기술을 기반으로합니다.

 

facial-recognition-app-facemask

 

10. CamFind

 

역방향 이미지 검색 얼굴 인식은 당신이 본 적이 있지만 많이 알지 못하는 것을 찾아야 할 때 매우 유용합니다. 사진을 업로드하면 앱이 인터넷에서 사진을 일치시키고 개체를 식별합니다. 그 후에 관련 이미지 또는 비디오 및 게시물을 받게됩니다. 길거리에서 배우를 볼 때이 도구를 유명인 얼굴 인식 앱으로 간주 할 수 있지만 확실하지 않습니다. 이 앱은 Google 얼굴 인식 앱과 거의 비슷합니다. 이것도 확인해야합니다.

 

facial-recognition-app-camfind

 

3. 새로운 트렌드 : 비디오 편집 소프트웨어가 AI를 사용하는 방법?

 

비디오 품질을 향상시킬 수 있습니까?정답은!

 

인공 지능은 이미 많은 사진 및 비디오 편집 프로그램에 통합되어있어 숙련되지 않은 사진 작가 또는 렌더링 프로세스와 관련하여 시간을 절약하려는 예술가 범주에 속하든 관계없이 삶을 더 쉽게 만듭니다. AI 기술과 통합 된 많은 비디오 편집 소프트웨어는 실제 사람의 얼굴, 풍경, 움직이는 물체, 동물 등에 대해 수백만 건의 테스트를 수행 한 후 비디오 품질을 향상시킬 수 있습니다. 비디오 품질을 향상 시키거나 비디오 편집 프로세스를 더 쉽게 만드는 데 도움이되는 최고의 소프트웨어를 살펴 보겠습니다.

 

1. DVDFab 확대기 AI

 

뛰어난 디테일과 동작 일관성으로 영상을 확대하고 향상시키려는 경우 훌륭한 비디오 향상 소프트웨어로서 최고의 옵션 중 하나입니다. 이것은 비디오 품질과 관련하여 완벽한 도구입니다. AI를 통해 다음을 수행 할 수 있습니다.고급 동영상 ...에서SD (480p)-Full HD (1080p Blu-ray 표준) 또는1080p에서 4K.

 

video-enhancer-upscale-video-with-ai

얼굴 인식 소프트웨어와 마찬가지로 AI 엔진은 신경망을 사용하여 이미지의 픽셀을 분석 한 다음 엄청난 정확도로 수많은 동일한 픽셀을 채 웁니다. 즉, 눈에 띄는 아티팩트 나 왜곡없이 이미지가 더 선명 해지고 원래 색상이 보존됩니다. 놀라운 부분은 Intelligent Deep-Learning을 기반으로 DVDFab Enlarger AI가 매일 진화한다는 것입니다. 비디오 품질을 향상시키는 방법은 당신에게 쉬운 일입니다.

 

2 . 인비 디오

 

AI를 사용하여 전체 비디오 제작 프로세스를 자동화하는 플랫폼으로 글꼴, 애니메이션, 색상에 대한 실시간 제안이 제공되며 기술적 디자인 실수를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 원본 푸티지를 가져 와서 비디오를 편집하고 마지막으로 작업을 저장할 수 있습니다.

 

video-enhancer

 

삼. 카 무아

 

AI가 지원하는 소프트웨어로 비디오를 더 빠르게 자르고, 자르고, 마무리합니다. Youtube 비디오를 IGTV로 자동 변환 할 수 있으므로 비디오 편집의 재미없는 부분을 건너 뛸 수 있습니다. 이것은 AI를 사용하여 비디오의 각 샷에서 사람과 물체를 추적하는 데 도움을줍니다.

facial-recognition-software

 

4 . 흔들림없는

 

안정화 할 수없는 카메라 흔들림을 제거하고 보유한 원본 영상을 5 ~ 20 % 줄일 수있는 비디오 편집 용 AI 기반 도구입니다. 이것은 비디오 품질을 향상시킬 수 있음을 의미합니다. 머신 비전을 사용하여 원본 영상을 해석하면 중요한 결정을 내리고 쓸모없는 영상을 정리할 수 있습니다.

 

facial-recognition-shakefree

 

사진과 동영상을 편집하는 것 자체가 인공 지능에 의해 더 쉬워 질 것이 분명하며, 요즘은 비디오 품질을 향상 시키거나 편집 과정에서 시간을 절약 할 수있는 케이크 조각입니다. 이것에링크 도움이 될 다른 인공 지능 기반 비디오 도구를 찾을 수 있습니다.

 

 

4. 얼굴 인식의 미래

 

안면 인식 기술은 성장하고 막대한 수익을 창출 할 것입니다. 2019 년 6 월에 발표 된 연구에 따르면 2024 년까지 글로벌 안면 인식 시장이 100 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다. 안면 인식 기술의 영향을받는 첫 번째 주요 산업은 감시 및 보안, 학교 및 대학, 심지어 의료 서비스입니다.

 

또한 안면 인식 기술 로봇 산업에서 훨씬 더 높은 수준에서 사용될 것입니다. 장기적으로 얼굴 인식 기술을 사용하는 로봇은 인간이 완료하기 어려운 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 미래 지향적으로 들릴지 모르지만 미국, 인도, 중국과 같은 얼굴 인식 기술에 이미 자원을 투자하고있는 국가는 거의 없습니다. 결제 수단으로 안면 인식 기술은 이미 많은 ATM 및 매장에서 사용되고 있지만 다음 단계는이 기술을 온라인 결제에 적용하는 것입니다.

 

2025 년까지 자동차는 얼굴 인식 기술을 통해 엔진 시동을위한 생체 인식 시스템을 탑재하게 될 것입니다. 운전중인 사람 (예 : 배우자 또는 기타 가족)을 식별하고 음악, 주변 조명 등과 같은 운전자의 선호도를 식별합니다. 이는 몇 가지 지침에 불과했지만 기존 얼굴 인식 기술을 어떻게 개선 할 것인지는 아직 확인되지 않았습니다. 그리고 새로운 다른 얼굴 인식 앱이 개발 될 것입니다.

 

얼굴 인식 기술이 전 세계를 지배 할 것으로 예상되지만 우리는이를 사용할 목적에주의해야합니다.