13 AI 얼굴 인식 2021에 대한 유행 앱 및 소프트웨어

마지막으로 업데이트되었습니다 2022-06-10 SophiaBolton
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공상 과학자들로부터의 스파이와 영화에서의 행동은 실생활으로 옮겨졌습니다. 좋아, 그 부분을 기술로 신속하게 연결하는 부분. 키와 신용 카드가없는 세상을 상상할 수 있습니까? 문이 열리고 컴퓨터가 자동으로 켜져 있습니다. 그것은 편안하고, 당신의 손은 무료입니다, 당신은 항상 당신과 함께 당신과 함께 휴대 할 필요가 없습니다.

모든 얼굴 인식 앱은 실제로 인간의 기능을 분석하는 생체 인식 소프트웨어를 기반으로 한 사람을 식별 할 수 있습니다. 그래서, 얼굴 인식은 어떻게 작동합니까? 기본적으로 시스템은 개인의 얼굴을 식별하지 않지만 디지털 이미지를 형성하는 수많은 픽셀을 식별하지 않습니다. 그런 다음 학습 알고리즘을 사용하여 이미지를 비교하여 사람의 신원을 확인합니다. 점차적으로 얼굴 인식 기술이 개선되었으며 정부와 비공개로 일반인이나 조직이 사용하고 있습니다.

그만큼 얼굴 인식 소프트웨어 감시, 보안, 데이터 보호, 출석 레지스트리 또는 마케팅에 사용됩니다. 이 발견의 중요성이 커지면서 우리는 그것을 더 쉽게하기 위해 사용하기를 원하며 얼굴 인식 애플리케이션을 사용하여 사람들이 사용하는 많은 가제트로 인공 지능을 통합하려고하는 방법을 알게됩니다.

1. 왜 얼굴 인식 앱이 필요합니까?

얼굴 인식 기술은 의료, 비즈니스, 법 집행 기관 및 개인 삶을 포함하여 거의 모든 삶의 영역에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 물론 어떤 기술과 마찬가지로 누가 그것을 사용하는지에 따라 긍정적이고 부정적인 측면을 가져올 수 있습니다. 얼굴 인식 기술을 기반으로 한 앱은 다른 목적으로 사용할 수 있습니다.

  • ATM의 보안 조치로 사람들을 식별하기 위해 -이 카메라는 카드와 핀이 필요없이 사람의 얼굴을 식별하고 은행 데이터베이스에 저장된 사진과 비교하여 신원을 확인합니다.
  • 범죄 예방을 위해, 국가에 들어가거나 떠나는 사람의 모니터링, 신원 도용
  • 얼굴 인식 앱은 누락 된 사람을 찾을 수있는 당국이 누락 된 사람이있는 데이터베이스에 도착하여 쉽게 식별 할 수 있도록 사용할 수 있습니다.
  • 얼굴 인식 기술은 소매점의 소유자뿐만 아니라 고객 자체를 도울 수 있습니다. 소유자는 범인을 식별하고 충성도가 높은 고객을 추적 할 수 있습니다. 또한 안면 인식 앱을 통해 셀카로 구매를 구입할 수 있습니다.
  • 얼굴 인식 소프트웨어는 도시를 안전하고 효율적으로 만드는 여러 가지 방법을 제공합니다.
  • 금융 부문에서 신원 도용을 방지합니다. 예를 들어, Amazon Facial Recognition App, Rekognitio,이 필드에는 고객의 신원을 확인하기 위해 사용됩니다.

얼굴 인식 앱은 또한 소셜 미디어 플랫폼, 의료 서비스, 교육 기관, 공항 시설, 마케팅 및 광고 캠페인, 농업 AND의 이러한 분야를 목표로합니다.

2. 2020 년 유행 얼굴 인식 앱 10.

1. iaface.

이 얼굴 인식 앱은 연결된 얼굴 속성과 함께 이미지 내의 여러면을 감지 할 수 있습니다. 이 기능은 감정적 인 상태를 결정하기 위해 감정적 분석을 수행 할 수 있으며 사람의 가능성이 높은 연령 범위를 추정 할 수 있습니다. 두 얼굴을 비교하여 두 얼굴의 구조적 특징을 분석하는 2 인 사이의 닮은 수준을 보게 될 수 있습니다. 또한 유명 인사 얼굴 인식 앱으로 작동 할 수 있습니다.

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2. 얼굴 6 가정

이것은 귀하의 배우자와 아이들을 식별하고 가족 구성원과 낯선 사람들의 실시간 경고를 방해하는 얼굴 인식 앱입니다. FA6 홈은 사람들이 귀하의 문에 있고 카메라 앞에서 캡처 된 모든 얼굴의 기록을 표시 할 때 당신에게 알려줍니다.

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3. Applock Face / Voice 인식

Android의 사용자를위한이 응용 프로그램에는 개인 정보 또는 태블릿에서 앱을 비공개로 유지할 수있는 얼굴 인식 소프트웨어가 있습니다. 얼굴과 음성 해제 앱을 잠금 해제하므로 소셜 미디어 앱 및 재무 계정에 액세스하거나 장치를 변경할 수 있습니다.

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4. Mojipop.

감정이나 상황을 위해 얼굴을 사용하여 수천 개의 캐리커처와 애니메이션 스티커에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 재미있는 얼굴 인식 응용 프로그램이며 셀카를 복용하여 만든 아바타는 매우 현실적입니다. WhatsApp에서도 일일 대화에서 공유 할 수 있습니다. 앱은 App Store 및 Google Play에서 찾을 수 있습니다.

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5. FaceVault.

이 얼굴 인식 앱은 전면 카메라가있는 iOS 장치에서만 작동합니다. 이 응용 프로그램은 사진의 가상 보증금과 같습니다. 개인 비디오와 사진을 보호하고 숨길 수 있습니다. 침입자가 볼트에 액세스하려고 할 때 자신의 사진 / 그의 얼굴의 사진이 취해지고 기록됩니다.

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6. 진정한 키

진정한 키, 얼굴 인식 앱 iPhone 및 Apple에서 제조 한 다른 운영 체제는 Android에서도 사용할 수 있습니다. 이는 생체 인식 프로파일 만 사용하여 다른 플랫폼, 웹 사이트 및 응용 프로그램에 로그인하는 데 도움이되는 암호 관리 응용 프로그램입니다. 즉, 항상 잊어 버린 암호로부터의 서신과 기호 시퀀스를 기억할 필요가 없습니다. 이 얼굴 인식 앱으로 필요한 모든 것에 액세스 할 수 있습니다.

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7. faceapp.

이것은 운영 체제, iOS 및 Android에 대한 사진 및 비디오 편집 응용 프로그램입니다. 인공 지능 (AI)을 사용하면 Photoshop을 잊어 버리고 전화로 촬영 한 사진과 비디오를 전문적인 모습으로 제공합니다. 이 얼굴 인식 앱을 사용하면 머리 색깔과 스타일을 변경하고, 메이크업을 적용하고, 고급 컬러 필터를 추가하여 사진을 향상시킬 수 있습니다.

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8. facephi.

이 얼굴 인식 소프트웨어는 은행이 고객을 인식하고 모바일을 통해 안전한 뱅킹을 가능하게하기 위해 금융 부문에 지향됩니다. 이것은 생체 인식 요소의 인식을 기반으로 인증 메커니즘을 가지고 있습니다. 사용자는 결제를 할 수 있으므로 외국 교류를 완벽하게 보안으로 만들 수 있습니다.

8. Iobit applock.

Iobit AppLock은 Android 용 및 언급 된 앱과 마찬가지로 얼굴 인식 앱이며, 이것은 또한 휴대 전화를 보호하기 위해 얼굴 인식 소프트웨어를 사용합니다. 응용 프로그램을 보호 할 수 있지만 메인 화면을 보관할 수 있습니다. 작업 관련 응용 프로그램 및 기타 앱 (쇼핑, 지불, 소셜 앱, Wi-Fi와 같은 시스템 설정)을 효율적으로 보호하고 잠급니다.

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9. 얼굴 마스크 탐지

또 다른 얼굴 인식 앱은 얼굴 마스크 탐지입니다. 이것은 카메라에서 입력을 취하고 탐지가 얼굴 마스크의 존재 여부를 결정합니다. 그것은 개인뿐만 아니라 사용자 그룹에서 작동합니다. 이것은 또한 안면 인식 기술을 기반으로합니다.

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10. Camfind.

리버스 이미지 검색 표면 인식은 당신이 본 것을 찾아야하지만 많이 알지 못할 필요가있을 때 크게 도움이됩니다. 그림을 업로드하고 앱이 인터넷에서 일치하고 개체를 식별합니다. 그런 다음 관련 이미지 또는 비디오 및 게시물을 받게됩니다. 거리에 배우를 볼 때 유명인 얼굴 인식 앱과 같은이 도구를 고려할 수도 있지만 확실하지 않은 것입니다. 앱은 Google Face 인식 앱과 거의 같습니다. 이것을 확인해야합니다.

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3. 새로운 추세 : 비디오 편집 소프트웨어가 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?

비디오 품질을 향상시킬 수 있습니까?정답은...에!

인공 지능은 이미 많은 사진 및 비디오 편집 프로그램에 통합되어 렌더링 프로세스에 관해서는 시간을 절약하려는 미숙 한 사진 작가 나 아티스트의 범주에 닿지 않는 곳에 있습니다. AI Technologies와 통합 된 비디오 편집 소프트웨어는 실제 인간의 얼굴, 풍경, 움직이는 물체, 동물 등에서 수백만 가지 테스트가 끝난 후 비디오 품질을 향상시킬 수 있습니다. 비디오 품질을 향상 시키거나 비디오 편집 프로세스를보다 쉽게 ​​만들 수있는 데 도움이되는 최고의 소프트웨어를 살펴 보겠습니다.

1. DVDFab 확대 AI.

훌륭한 세부 정보와 모션 일관성으로 푸티 지를 확대하고 향상시키고 훌륭한 비디오 강화 소프트웨어로서 가장 좋은 옵션 중 하나입니다. 이것은 비디오 품질에 관해서는 완벽한 도구입니다. AI와 함께 제공 할 수 있습니다고급 비디오 ~에서SD (480p) 전체 HD (1080p Blu-ray 표준) 또는부터1080p에서 4K....에

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얼굴 인식 소프트웨어와 마찬가지로 AI 엔진은 신경망을 사용하여 이미지의 픽셀을 분석 한 다음 동일한 픽셀을 훌륭한 정확도로 채우는 것입니다. 이는 이미지가 더 선명 해지고 원래 색상이 보이는 아티팩트 또는 왜곡없이 보존됩니다. 놀라운 부분은 지능형 깊은 학습을 기반으로 DVDFAB 확대 AI가 하루에 넓어집니다. 비디오 품질을 향상시키는 방법은 당신에게 쉬운 일이 될 것입니다.

2. Invideo.

AI를 사용하여 전체 비디오 만들기 프로세스를 자동화하고 글꼴, 애니메이션, 색상에 대한 실시간 제안과 함께 제공되는 플랫폼과 기술적 인 디자인 실수를 피할 수 있습니다. 원시 영상을 가져오고 비디오를 편집하고 마지막으로 작업을 저장할 수 있습니다.

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삼. kamua.

AI가 지원하는 소프트웨어, 자르기, 자르기 및 완료 비디오를 더 빠르게 처리합니다. YouTube 비디오를 IGTV로 자동 변환 할 수 있으므로 비디오 편집의 재미있는 부분을 건너 뛸 수 있습니다. 이것은 비디오의 각 샷에서 사람과 객체를 추적하는 데 도움이되는 AI를 사용합니다.

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4. 셰이프 프리

안정화 될 수있는 카메라 흔들림을 제거하고 원시 영상을 5-20 %로 줄일 수있는 비디오 편집기에 대한 다른 AI 전원 공급 도구. 즉, 비디오 품질을 향상시킬 것입니다. Machine Vision을 사용하여 원시 영상을 해석하고 중요한 결정을 내리고 쓸모없는 영상을 정리할 수 있습니다.

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그것은 사진과 비디오를 편집하고 인공 지능으로 더 쉽게 만들어 질 것입니다. 그리고 요즘에는 비디오 품질을 향상 시키거나 편집 프로세스로부터 시간을 절약 할 수있는 케이크 조각입니다. 이걸로링크 다른 인공 지능 기반 비디오 도구를 찾을 수 있습니다.

4. 얼굴 인식을위한 미래

얼굴 인식 기술은 성장하고 대규모 수익을 창출합니다. 2019 년 6 월 발행 된 연구에서 2024 년까지 글로벌 페이셜 인식 시장은 10 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상합니다. 얼굴 인식 기술의 영향을받는 최초의 주요 산업은 감시 및 보안, 학교 및 대학 및 심지어 의료도 있습니다.

또한, 얼굴 인식 기술그것은 로봇 산업에서 훨씬 더 높은 수준으로 사용됩니다. 장기적으로 인체 인식 기술을 사용하는 로봇은 인간이 완료하기가 어려운 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 미래 지향적이지만 미국, 인도, 중국과 같은 얼굴 인정 기술에 이미 자원을 투자하는 국가는 거의 없습니다. 지불 방법으로서의 얼굴 인식 기술은 이미 많은 ATM 및 상점에서 이미 사용되지만 다음 단계는 온라인 지불을 위해이 기술을 채택하는 것입니다.

2025 년까지 자동차는 페이셜 인식 기술을 통해 엔진을 시작하기 위해 보드에 생체 인식 시스템을 구현할 것입니다. 그것은 누가 운전하고있는 사람 (예 : 배우자 또는 다른 가족 구성원)을 식별하고 음악, 주변 조명 등의 운전자의 선호도를 식별 할 것입니다. 이들은 단지 몇 가지 방향 이었지만 기존의 얼굴 인식 기술을 향상시킬 것인지를 알 수 있도록 남아 있습니다. 그리고 새로운 다른 얼굴 인식 앱이 개발할 것입니다.

얼굴 인식 기술은 세계를 우세하게 전망 할 것으로 예상되지만, 우리는 그것을 사용할 목적으로 조심해야합니다.

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